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创建了人工智能方法来预测急诊患者的病情复发
🚨 UCAM 开发一种人工智能系统，该系统可预测急诊科患者复发。
📢 由 Juan José Hernández 和 Horacio Pérez 医生领导的 UCAM 多学科研究创建了一种机器学习方法，可以以 95% 的准确率预测急诊科患者出院后 30 天内需要返回的可能性。
📈 该模型基于穆尔西亚卫生服务局提供的数据，估计穆尔西亚地区 7% 的患者可能会复发。此外，他们计算个人风险的能力基于对临床和人口统计因素的详尽分析：病史、年龄、吸烟和饮酒等习惯等。
🔍 得益于 IUF、BIO-HPC 和 Hydro MRLab 研究小组的工作，该工具将非常有用，有助于改善医院管理、优化资源和提供更加个性化的护理。穆尔西亚卫生服务局和其他医疗机构将能够从这项技术中受益，以预测患者的需求。
🌍 又一项进步再次证明了 UCAM 对创新和改善医疗保健的承诺。
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